珀菲特企業培訓
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    走向智能制造--數字化工廠

    參加對象:  公司管理層、工廠運營管理、供應鏈管理、產品研發、設備、工藝、IT等企業中高級管理人員

    課程費用: 電話咨詢(包含講師費、稅費、課程設計費、教材印制費等)

    授課天數:2天

    授課形式:內訓

    聯系電話:400-008-4600;13382173255(鄭老師)

    在線聯系:QQ 353266611

    微信咨詢:鄭老師


    課程背景

    工業4.0是全球制造的最高標準!
    在一個“智能、網絡化的世界”里,物聯網和服務網(the Internet of Things and Services)將滲透到所有的關鍵領域。智能電網將能源供應領域、可持續移動通信戰略領域(智能移動、智能物流),以及醫療智能健康領域融合。在整個制造領域中,信息化、自動化、數字化貫穿整個產品生命周期、端到端工程、橫向集成(協調各部門間的關系),成為工業化第四階段的引領者,也即“工業4.0”。
    十五年的互聯網大趨勢,傳播娛樂領域已經收官,零售領域大局已定,金融領域已到中盤,而影響最大、最全面改變人類生活面貌的基礎生產領域,正因為工業4.0的到來,而進入序盤。


    這種裂變,已經在美國、德國出現!這不是簡單的物聯網,不是常見的自動化,不是我們曾經以為的種種模式。在美國,它是工業互聯網——Google不斷將制造業企業收購至麾下,開始進軍機器人領域,研發自動駕駛汽車;Amazon進入手機終端業務,開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯網巨頭正在通過大數據、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業務領域;在德國,它是工業4.0——用“信息物理系統”升級“智能工廠”中的“生產設備”,生產設備因信息物理系統而獲得智能,使工廠成為一個實現自律分散型系統的“智能工廠”,實現內外服務的網絡化,向著互聯工廠的趨勢發展。


    在工業4.0風靡全球、全球產業結構跌宕巨變的當口,中國又將作何選擇?從習李背書站臺,到工信部抓緊推動“中國制造2025”,中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業4.0是德國在面對美國信息產業和中國制造成本侵襲下重建產業優勢的戰略選擇,那么“中國制造2025”,則代表了中國在有制造大國向制造強國轉型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此,國內企業家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進,緊緊抓住和用好新一輪工業革命的歷史機遇,不能等待、不能觀望、不能懈怠,抓緊時間行動起來。
    這一次,你不容錯過!


    工業4.0.png

    課程收益

     了解企業盈利模式轉型的必然性—速度與成本
     了解發展智能制造如何實現盈利模式的轉型(規劃層面、應用層面及執行層面)
     深入淺出智能化工廠及其三大組成
     了解數字化在走向智能制造過程中的實踐性作用
     明確數字化企業的三大核心目標及其對企業長期目標的作用
     了解工業4.0核心技術對數字化企業的基礎性作用
     數字化企業的總體框架及企業各職能數字化運用
     了解數字化企業及數字化工廠實現過程中的重難點及其技術障礙
     了解標桿行業的數字化工廠模型與行業性分析
     了解大數據處理的價值流向與管理精益化的結合性運用
     了解工業物聯網技術結合自動化為數字化工廠奠定基礎
     學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數字化應用
     了解相關MES\APS\PLM等信息化軟件系統在數字化工廠中的運用及其業務邏輯

    課程大綱

    第一部分:數字化時代的到來

    l供給側改革與人工智能技術應對企業盈利模式轉型

    l智能制造的解析

    l走向智能制造的三大支柱

    l重點解析核心支柱---數字化運營

    l數字化工廠的系統框架與三大目標

    l工業4.0對數字化工廠實現的重大貢獻

    l工業時代的變遷(1.0-4.0時代)

    l工業4.0三大標志性技術--物聯網、云計算、大數據帶來的數字化變革契機

    視頻分享與解析:詮釋工業4.0的意義以及自動化的角色定位

    l我們離數字化還有多遠(中國企業軟硬件的壁壘)

    視頻分享與解析:某汽車行業數字化工廠

    第二部分:智能時代的制造業人才知識體系升級

    關鍵性論點:智能化不等于無人化

    案例分享:工程師老張等到了他的職場春天

    論點碰撞:是智能化淘汰了人還是人選擇了智能化

    l智能化工廠總體規劃全景圖

    l延伸式討論:必然淘汰的崗位與必須升級的知識

    l智能化時代人才發展的三大方向

    案例分享:某德資電器公司智能化人才培養規劃

    l數字化時代的人力資源結構與崗位模型

    第三部分:數字化工廠總體規劃框架

    l從企業價值流看數字化工廠規劃

    l數字化工廠總體架構與框架圖

    l數字化工廠的三大流信息流、物流、過程流

    l三大流的關聯性與支持性作用

    l數字化工廠規劃的六大步驟

    l數字化工廠的重點輸入與重要輸出

    l數字化工廠項目團隊關鍵性角色與技術外包

    分組討論:

    1.智能化時代暢想本崗位的一天

    2.目前本公司最急需智能化解決的項目點

    3.此項目成功進行的障礙與支持需求

    第四部分:數字化工廠信息流規劃---MES制造執行系統(含APS

    l如何實現從需求到發運的計劃實施的業務邏輯(信息流的系統優化加速產品交貨期)

    l總體計劃體系的構成

    l均衡排產體系如何安排主計劃、物料、發貨、生產計劃

    l影響均衡計劃體系的因素

    l影響企業使用ERP系統安排計劃的主要因素與應對措施

    lAPSMES)系統對計劃體系的支持與補充

    l企業依賴于軟件系統安排計劃的當前弊端與技術壁壘

    視頻分享:紅領集團的信息化與精益工廠的完美結合

    l數字化企業、工廠、車間三框架下的IT系統架構

    lMES制造執行系統在企業級IT架構中的重要位置與作用

    lMES的功能選擇及企業匹配性

    lMES的軟硬件環境準備(國內外相關支持產品介紹)

    lMES的模塊功能性介紹(國內優質模塊軟件介紹)

    lMES的拓展功能及與ERP等系統的對接

    lMES系統實施階段的重難點分析

    數據價值流--MES在企業應用成功的關鍵

    案例分享:某電子行業的MES系統運用及上線經驗教訓

    第五部分:數字化工廠物流規劃

    1.敏捷供應鏈物流規劃

    2.內外部物流規劃與計劃體系的相輔相成之于數字化供應鏈

    3.供應鏈內外部物流模式與方式介紹

    --產線拉動與VMI模式的結合

    --廠內順序配送與配料超市的運用

    --短周期按需生產與EMS配料系統

    --SP物料供應模式及集配中心設計

    --結算模式轉變與商務合作方式的選擇

    --案例介紹---上海通用汽車總裝的JIT數字化物流模式的不斷改進

    --推薦介紹---信息化、物聯網、大數據技術在物流中的應用

    --實例討論:物流智能化實現的空間基礎與WIP總體規劃


    l智能物流數字化實現的軟硬件技術介紹

    o RFID數據化的選擇(動/靜態;二維/三維等)

    oIPC(互聯網之眼)技術的運用(3D攝像頭;算法/格式等)

    o智能物流執行單元的業務邏輯

    oVGAVGC的不同及優劣勢分析

    --視頻技術解析—天貓/京東的數字化物流


    第六部分:數字化工廠過程流規劃

    l自働化過程流規劃

    o數字化過程流規劃的核心業務邏輯生產效率(作業效率*設備效率*質量效率)

    o影響高效工廠生產效率的三大因素及其數字化解決方案

    o自働化的構成自動化機器人+防錯設計

    o數字化工廠設備選型要求元數據采集MDC+生產指令執行

    案例分享:數字化在PCB行業快速換型、模具保養、設備保養等方面的運用

    視頻案例:電器及機加工行業的智能化生產過程

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    ◆ QQ咨詢:353266611
    ◆ 需求收集:1.需求原因;2.涉及內容;3.授課對象;4.實施時間;5.參加人數;6.實施天數
    ◆ 官方網站:www.iwrtoj.tw

    培訓信息

    * 計劃培訓課程: * 計劃培訓天數:
    * 計劃培訓日期: * 計劃參加人數:
    * 具體參加部門: * 參加人員職位:
    * 具體培訓期望:

    貴公司及聯系人信息

    * 姓 名: * 手 機:
    * 部 門: * 公 司:
    * 性 質: * 行 業:

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